AI 技術正成為加速藥物研發、優化醫療分析的核心動力 —— 從靶點發現、臨床試驗數據處理到醫療影像輔助診斷，專業 AI 模型的落地效率直接決定企業核心競爭力。此前，青云與某專注生物制藥領域的服務商達成深度合作，共同破局 “專業大模型與現有系統對接難、推理引擎選型適配復雜” 的行業困境。
依托 AI Infra 3.0 架構的開放性與模型服務的成熟能力，青云與合作伙伴團隊深度協同，聚焦 “快速打通模型與系統壁壘” 的核心目標，聯合攻克集成與對接的技術難題。
成熟的模型服務能力，降低 ISV 集成門檻
合作伙伴擁有自主研發的生物制藥專業大模型，但缺乏適配不同底層環境的快速集成能力。青云 AI Infra 3.0 內置標準化模型服務模塊，支持主流 AI 框架與模型格式，提供統一的模型注冊、部署、調用接口，無需合作伙伴二次開發，即可快速將專業大模型接入客戶現有 IT 系統。同時，平臺兼容多類型硬件資源，無論是客戶現有服務器還是新增 GPU 算力，都能無縫支撐模型運行，讓合作伙伴的核心算法能力無需受限于底層環境，專注發揮行業專業價值。
模型與推理引擎分離架構，提升方案適配靈活性
生物制藥場景的 AI 分析對推理效率、精度要求極高，不同分析任務（如分子結構分析、臨床數據建模）需匹配專屬推理引擎。青云 AI Infra 3.0 創新采用 “模型與推理引擎分離” 架構，允許合作伙伴根據客戶具體業務場景，靈活選擇最適配的推理引擎 —— 無需重構模型核心邏輯，僅通過平臺的插件化設計即可完成引擎切換與優化。
?形成可延伸的全流程 AI 服務能力，提升客戶價值
青云 AI Infra 3.0 不僅解決 “模型集成” 的單點問題，更助力合作伙伴構建從 “模型部署” 到 “服務運營” 的全流程 AI 服務能力，讓解決方案的價值持續延伸。比如，提供模型調用量、推理延遲、算力利用率等多維度監控指標，支持告警閾值自定義，合作伙伴可聯合青云為客戶提供可視化運營報表，幫助客戶優化算力資源配置，控制運營成本。
通過這套可復制的 AI 集成解決方案，青云與合作伙伴大幅縮短了項目交付周期，讓生物制藥企業快速獲得專業、穩定、高效的 AI 服務能力，加速藥物研發進程、優化醫療分析效率。
未來，青云將持續迭代 AI Infra 3.0 的開放能力與生態適配性，聯合更多行業伙伴共建 AI 生態，共享標準化、可復制的解決方案經驗，讓 AI 技術真正成為千行百業創新發展的核心動力。
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